2015年10月21日下午，中科院重庆分院大数据中心主任尚明生教授应邀在主教1906会议室，为重庆大学师生做了一场题为“基于复杂网络的推荐系统研究”的学术报告，学校100余名师生到会聆听了学术报告。

    尚明生教授现任中科院重庆绿色智能技术研究院大数据中心主任，电子科技大学大数据研究中心，美国明尼苏达大学、瑞士弗里堡大学、美国罗切斯特大学访问学者。信息推荐在理论和应用层面都具有重大的意义和价值。最近几年，由于复杂网络研究的兴起，为推荐系统研究提供了新的理论和方法。本次尚明生教授做的报告主要介绍了在网络推荐系统方面的一些研究探索和初步结果，以及对推荐系统未来研究和应用的一些思考。

    尚明生教授首先通过Amazon的例子简单介绍了什么是推荐系统，并用诙谐幽默的语言说明了推荐系统在生活中的广泛应用和不可替代的重要性，激发起同学们对于推荐系统的兴趣。随后尚教授指出在推荐系统研究中的关键问题，并引发同学们热烈的讨论。讨论结束之后，尚教授介绍了推荐系统中的几个经典算法（包括Content-based、Collaborative filtering、Hybrid、Model-based、Association-based、Network/Graph-based），其中着重讲解了基于网络（Network-based）的推荐系统算法，尚教授用大量的比喻将晦涩难懂的学术问题变得易于理解。独到的学术视角，缜密的逻辑思维，引发了阵阵热烈的掌声。接下来，尚教授从以下五个方面介绍了在网络推荐系统方面的一些研究探索和初步结果，以及对推荐系统未来研究和应用的一些思考。（1）网络方法的有效性（2）多种基于网络的推荐算法（3）推荐算法的选择（4）大规模推荐系统的数据压缩（5）长期有效的推荐算法。最后尚教授站在学科前沿的角度对近期的研究工作做出总结和概括，并与在场的师生就学术问题进行广泛的互动，开拓并发散了同学们的学术视野和思维。

    报告结束后，在座师生对听取报告过程中存在的问题进行了现场提问，尚明生教授对师生们提出的问题进行了耐心且细致的解答。最后，主持会议的老师做了总结发言，并再次对尚明生教授来到我校进行学术讲座表示感谢。

    此次报告会对我院师生的学习和工作是一次有力的帮助，进一步开阔了师生们的学术视野，同时也加强了我院的学术交流，营造了良好的对外交流和学习氛围。